Data Engineer
Brainstack
| Company | Brainstack |
| Category | Engineering |
| Location | Kyiv |
| Remote | Remote |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | — |
| Last verified | 30 Jul 2026 |
| Source | Employer career page (recruitee) |
Description
Привіт, ми — Brainstack , українська мультипродуктова IT-компанія. Якщо ти шукаєш простір можливостей для постійного масштабування і любиш задачі із зірочкою — тоді тобі до нас. Тут ти знайдеш виклики, які допоможуть реалізувати твої амбіції, створити профітні бізнеси без ілюзій і перетворити ідеї на успішні IT-продукти. А команда тебе завжди підтримає і не залишить наодинці з челенджами. У нашому портфоліо — mobile- та web-застосунки і сервіси з мільйонною аудиторією, що охоплюють різні ніші: Health & Wellness, Mental Health, Astrology, AI, Utilities, Parental Control. А також розвиваємо власний R&D-центр. Шукаємо Data Engineer в нашу команду Data Engineering . Що на тебе чекає: → Масштабна місія: підтримка та розвиток сервісного дата-департаменту, який обслуговує всі продукти компанії, з перспективою перетворення у повноцінну платформу як сервіс та окремий продукт. → Сучасний стек та AI: ми не лише використовуємо AI-інструменти для розробки, а й створюємо MCP-інструменти для AI, працюючи з хмарними технологіями AWS. Про тебе: Маєш від 1,5–2 років комерційного досвіду у сфері Data Engineering або суміжному напрямі; Маєш практичний досвід роботи з Python; Працював(-ла) з Apache Spark для обробки та трансформації даних; Маєш досвід роботи з Apache Airflow для автоматизації та оркестрації data pipelines; Маєш досвід роботи з AWS або іншими хмарними платформами; Впевнено працюєш із Git та системами контролю версій; Використовуєш сучасні AI-інструменти для підвищення ефективності роботи; Вмієш чітко комунікувати, аргументувати свої рішення та зберігати емоційну стабільність. Буде перевагою: Досвід роботи з маркетинговими джерелами даних; Досвід інтеграції даних через REST API; Досвід оптимізації пайплайнів у Spark та обробки великих обсягів даних. Про твої задачі: Підтримувати та обслуговувати існуючі data pipelines; Покращувати та розвивати поточну інфраструктуру; Брати участь в інтеграції нових джерел даних; Працювати над розвитком продукту команди — платформи як сервісу; Взаємодіяти з внутрішніми користувачами даних для пошуку ефективних рішень. Твій шлях до позиції: [HR Interview > Tech Interview > Reference Check > Job Offer] Щоб зосередитись на головному та реалізовувати свій потенціал – важливо мати зручні умови. Тому ми подбали про
You found the opening. Now track it.Tracker, radar and AI drafts in one place.erioun.com →