Data Architect
Seneringenieria
| Company | Seneringenieria |
| Category | Data & Analytics |
| Location | — |
| Remote | — |
| Employment | Not stated |
| Level | Lead |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 16 Jun 2026 |
| Last verified | 30 Jul 2026 |
| Source | Employer career page (teamtailor) |
Description
En Sener , ponemos al servicio de nuestros clientes el conocimiento de casi siete décadas de ingeniería e innovación tecnológica para ayudarles con los problemas y retos de su día a día. Necesitamos incorporar perfiles a Dcode , que tiene un enfoque absolutamente digital, lo que complementa de manera perfecta el ámbito de actuación con la eficiencia operativa. Queremos acompañar en la transformación digital de las empresas y de sus negocios en todo tipo de mercados, tales como industria, energía, infraestructuras, transporte, aeroespacial, defensa o salud. Nuestra misión en Dcode es impulsar la digitalización mediante el conocimiento de la industria y los procesos operativos, haciendo que nuestros clientes sean más orientados a los datos, seguros y eficientes ante la creciente competencia del mercado. Qué harás: Como Data Architect en Dcode, serás responsable del diseño, implementación y optimización de arquitecturas de datos escalables y seguras en entornos Cloud. Liderarás proyectos complejos de transformación digital y productos de datos alrededor de la ingeniería, asegurando la integración eficiente de datos estructurados y no estructurados, y garantizando su calidad, gobernanza y disponibilidad para su explotación analítica. Tu enfoque será estratégico y técnico, con una visión global del ecosistema de datos, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería, ciencia de datos y negocio para maximizar el valor del dato en sectores como industria, energía, infraestructuras y aeroespacial. Como responsabilidades clave destacamos las siguientes: Buscamos a una persona con amplia experiencia trabajando en proyectos y productos de datos que se una a nuestro equipo para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica (descriptiva y avanzada) en casos de uso reales. Diseñar arquitecturas de datos en nube pública (Azure, AWS) que soporten flujos de datos en tiempo near-real time y batch, aplicando patrones a nivel organización como Lakehouse o Data Fabric. Definir modelos de almacenamiento y consumo del dato (Data Lakes, Data Warehouses), así como políticas de acceso, retención y seguridad. Liderar técnicamente proyectos y productos de datos, supervisando a equipos de Data Engineers y colaborando con Data Scientists, analistas y negocio. Interlocución con stakeholders técnicos y de negocio, explicando decisiones de diseño y recomendaciones estratégicas. Aplicar buenas prácticas de arquitectura, promoviendo la automatización, la eficiencia y la escalabilidad. Participar en la definición de estándares y metodologías de arquitectura de datos dentro de la organización. Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos, cumpliendo normativas como GDPR e ISO 27001. Qué esperamos de ti: Más de 10 años de experiencia en proyectos de datos, con al menos 4 años diseñando arquitecturas de datos complejas. Capacidad para liderar proyectos de transformación digital con visión de negocio y enfoque en la entrega de valor. Habilidad para comunicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas. Experiencia trabajando en proyectos con metodologías ágiles (Scrum/Kanban), participando activamente en las ceremonias. Autonomía, pensamiento estratégico y orientación a resultados. Capacidad de mentorizar a perfiles más junior y fomentar buenas prácticas en el equipo. Valorable la experiencia en entornos de consultoría, especialmente en sectores como industria, energía, infraestructuras o aeroespacial. Habilidades técnicas: Experiencia sólida trabajando en entorno de nube pública en Azure y/o AWS (certificaciones valoradas). Experiencia diseñando soluciones escalables, resilientes y seguras. También se espera conocimiento con patrones de arquitectura de datos complejos (Data Mesh, Data Fabric, etc). Conocimiento de mecanismos de procesamiento en real time o near-real time (