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# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 - 데이터 마트 플랫폼팀은 토스의 다양한 제품들의 데이터에 대해 표준화된 Data Warehouse를 구축하여 데이터 사일로화를 방지하고 전사 Data Maturity 개선을 위해 노력하는 팀이에요. - 중앙화된 전사 DW Quality 관리 프로세스 고도화, 표준 모니터링, 각 제품데이터와 전사통합마트 연동 및 효율적인 파이프라인 설계, 전사 표준마트 생성 등의 업무를 수행해요. - **토스 데이터 조직에 대해 더 알아보고 싶다면?** [→ *토스 Data Division 위키*](https://recruit-data-division.oopy.io/)    # 합류하면 함께할 업무예요 - 토스 DW표준안에 대해 숙지하는 온보딩 과정을 거친 이후 Data Mart Platform Team 소속으로 업무를 수행해요. - Agile 하면서도 관리가 용이한 전사 DW표준안을 유지/관리하고 및 각 도메인의 DAE(Product)와 협업을 통해 전사 관점의 DW Quality 관리의 책임을 가져요. (표준관리 모니터링 개발 및 수행) - 데이터 신뢰성을 높이기 위한 시스템/프로세스를 기획하고 실행하여 각 테이블의 정합성 개선, DQ rule 고도화, health check 지표화 등의 업무를 수행해요. - IR, Finance, 제품통합분석 등 전사관점의 마트개발을 담당하고, 각 도메인의 표준마트와 전사통합마트의 통합을 책임지고 효율적인 구조로 연동이 이루어질 수 있도록 데이터 파이프라인 상의 개선을 이뤄요. - 이 외에도 조직에 데이터가 잘 흐를 수 있도록 data discoverability 개선 등의 업무를 발굴하고 수행해요. - 토스의 여러 도메인들의 Data Maturity 를 측정할수 있는 플랫폼을 개발하고, 도메인들의 DAE의 생산성을 올릴 수 있는 프로젝트를 발굴하고 고도화 해요. - 데이터 개발 환경은 Hadoop, Airflow, Python, SQL(Impala) 기반이에요.    # 이런 분과 함께하고 싶어요 - Database 정규화 및 Data Warehouse의 기본적인 특징에 대한 이해가 있어야 해요. (Subject-Oriented, Integrated, Non-Volatile, Time-Variant) - DW 데이터모델러로서 주요개념을 명확하게 정의하고, 다양한 데이터 관점에서의 이해를 바탕으로 효율적인 데이터 구조를 설계하고 제안할 수 있어야 해요. - DW 표준관리에 대한 높은 수준의 이해가 필요하고 전사레벨의 표준관리 측면에서 개선안을 제시하고 리딩할 수 있어야 해요 - 데이터 품질, 컴플라이언스 등 데이터 거버넌스 측면에 대해 높은 이해도를 바탕으로 실행안을 제안할 수 있어야 해요. - SQL 활용능력이 높아야 하고 효율적이면서 가독성을 고려한 형태의 쿼리작성이 가능해야 해요. - Python은 초급(Airflow를 사용할 수 있는 정도) 수준이어도 업무에 지장은 없으나 다른 사람이 작성한 모듈이나 pyspark코드를 이해하는 수준이면 좋아요. - 대용량 데이터 처리 경험, AARRR 관점에서 지표를 설계하고 분석한 경험이 있으면 좋아요.    # 이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해 주세요 - DW구축 프로젝트 및 마트 설계 경험이 있으면 기여한 부분에 대해 구체적으로 언급해 주시면 좋아요. - Data Maturity 측면에서 고민하고 해결하고자 했던 문제들에 대해서 구체적으로 언급해 주시면 좋아요. - 데이터 관련 문제를 해결하면서 기여한 부분 및 배운 점을 구체적으로 언급해 주시면 좋아요.    # 토스로의 합류 여정  - 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사    # 함께할 동료를 위한 한마디   > "팀원 모두가 어제보다 나은 서비스에 지향점을 두