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Data analyst (H/F)

Undisclosed company
CompanyUndisclosed company
CategoryData & Analytics
Location75109
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted27 Jun 2026
Last verified3 Aug 2026
SourcePublic employment agency (france_travail)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Description du poste : BRAINLOGIC accompagne ses clients dans la réalisation de leurs projets digitaux. Depuis toutes ces années, riches en évolutions et en transformations, nous avons su rester à la pointe de la technologie et de l'innovation avec la même ambition : satisfaire nos clients en leur apportant nos conseils, nos expertises pour pouvoir les accompagner au mieux. Recrutement Nous recrutons pour l'un de nos clients un : Data Analyst / BI Analyst - Power BI H/F Mission : Au sein de la Digital Factory , intégré(e) au pôle Data , vous mettez en œuvre des outils informatiques, des techniques analytiques et des méthodes statistiques afin de structurer, synthétiser et valoriser efficacement les données métiers. Vous êtes responsable de la production et de la fiabilisation des indicateurs de performance permettant d'éclairer les prises de décision stratégiques et opérationnelles. La mission porte principalement sur le pilotage financier et opérationnel d'une activité industrielle liée à la valorisation et au traitement des matières plastiques . Cette activité inclut notamment le suivi des flux issus des centres de tri vers différentes solutions de traitement (dont des unités de surtri), avec pour objectif d'améliorer la performance opérationnelle, la valorisation matière et la maîtrise économique. Les travaux porteront notamment sur la structuration, l'analyse et la restitution des données liées aux Volumes traités***Coûts de reprise***Coûts de transport et de stockage***Activités de recyclage***Impacts financiers associés D'autres sujets data viendront compléter la mission en fonction des priorités du programme. Activités et responsabilités Recueil et analyse des besoins métier***Échanger avec les équipes métiers afin de comprendre leurs enjeux de pilotage***Formaliser les besoins en indicateurs et tableaux de bord***Challenger les demandes avec le Product Owner dans la priorisation du backlog ️ Conception et développement Power BI***Modéliser les données selon des approches dimensionnelles (schéma en étoile / flocon)***Concevoir des mesures DAX robustes et optimisées***Développer des dashboards performants, ergonomiques et orientés usage métier***Administrer les workspaces, les accès et la sécurité (RLS) Exploitation de l'écosystème Data***Consommer les données mises à disposition par les Data Engineers via une architecture Data Fabric (ou équivalent)***Garantir la qualité, la fraîcheur et la cohérence des données exploitées***Participer à l'amélioration de la gouvernance data Collaboration transverse***Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers***Remonter les anomalies de qualité ou de performance***Contribuer à l'évolution des modèles de données partagés Fonctionnement Agile***Participer aux rituels SAFe : PI Planning, sprints, System Demos, rétrospectives***Contribuer à l'estimation et à la priorisation des User Stories Data Documentation & gouvernance***Documenter les indicateurs, règles de gestion et sources de données***Garantir la traçabilité et l'harmonisation des définitions Accompagnement des utilisateurs***Former les utilisateurs métier à l'usage de Power BI en self-service***Diffuser les bonnes pratiques de data visualisation et de gouvernance Amélioration continue***Optimiser les performances des rapports et dashboards***Améliorer la qualité de la chaîne de restitution***Assurer une veille active sur l'écosystème Power BI / Data Description du profil : Profil recherché : Formations***Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent) en data, informatique, statistiques ou domaine connexe***Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Analyst / BI Analyst***Expérience confirmée sur Power BI***Une expérience en environnement Data Fabric est fortement appréciée***Une expérience en environnement Agile à l'échelle (SAFe) constitue un plus ️ Compétences techniques attendues***Ex
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