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Data analyst - F/H

Non renseigné
CompanyNon renseigné
CategoryData & Analytics
LocationFR
Remote
EmploymentFull-time
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted21 Jul 2026
Last verified31 Jul 2026
SourceGovernment feed (eures)
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Description
Dans un contexte de croissance rapide des projets IA au sein de l'organisation, l'équipe Data Science de Saint-Gobain Distribution Bâtiment France recherche son prochain Data Analyst. Au sein d'une équipe composée de Product Managers, Data Scientists et Data Analysts, vous contribuerez à des projets à fort impact business sur des domaines variés tels que le Pricing, la Supply Chain, le Marketing, les Ventes, le Crédit ou encore les Achats. Votre rôle sera de transformer les données en insights et outils d'aide à la décision pour les métiers, tout en accompagnant les équipes projet dans la mesure de la valeur créée par les initiatives Data & IA. Rattaché(e) au Lead Tech de l'équipe Data Science, vous interviendrez en contact direct avec les équipes métiers et contribuerez aux différentes verticales de l'équipe en fonction des priorités de l'organisation. Vos principales missions seront les suivantes : 1. Collecte et préparation des données : - Création des pipelines de données & tables pour analyses BI - Participation à la gestion de la qualité des données. 2. Analyse de Données : - Réalisation d'analyses exploratoires et statistiques descriptives pour répondre aux problématiques métiers. - Construction autonome de dashboards et indicateurs de performance (Power BI ou outils équivalents). Identification pro-active d'insights permettant d'orienter les décisions business. 3. Collaboration avec les Data Scientists et les métiers : - Soutien aux Data Scientists & Product Manager sur l'ensemble du cycle de vie des projets (compréhension des données, exploration, enrichissement.) : des phases exploratoires et de cadrage, jusqu'à l'accompagnement des déploiements - Échange avec les équipes métiers pour bien comprendre les besoins et formuler des recommandations exploitables. 4. Analyse de la performance et A/B test : - Analyse & suivi des résultats des modèles lors de la phase de test et de déploiement (A/B tests & analyse des métriques de performance). - Aide à l'analyse de ROI des projets
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