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합류하게 될 팀에 대해 알려드려요   토스증권 Data Analyst(Product)는 Product Data Analysis Team 소속이에요. Product Data Analysis Team은 프로덕트 팀/사일로에 깊이 들어가 데이터로 의사결정을 함께 만드는 조직이에요. 토스증권과 함께 팀도 빠르게 커지고 있어, Data Analyst(Product)가 새로 맡아 키워갈 제품과 도전할 영역이 계속 넓어지는 시점이에요. Product Data Analysis Team은 금융권/게임사/이커머스/O2O/포털 출신의 다양한 연차와 경험을 가진 팀원들이 함께 일하고 있어요.     합류하면 함께 할 업무에요   담당 프로덕트 팀/사일로의 목표를 지표로 정량화하고, 다음에 풀어야 할 문제를 데이터에서 찾아내요. 팀의 우선순위를 설정하고, 담당 팀/사일로의 분석을 도맡아요. 더 나아가, 사일로를 넘어 제품 단위의 문제를 발굴하고 분석 아젠다를 세워요. 조직이 무엇을 물어야 하는지부터 정의하는 일이 핵심이에요. 여러 사일로를 관통하는 지표 체계가 필요한 시점에는 직접 설계를 이끌어요. 같은 지표를 팀마다 다르게 계산하는 문제를 없애고, 도메인의 의사결정 속도와 일관성을 높여요. 증권 환경에 맞는 실험·인과추론 표준을 세우고, 팀 전체의 분석 품질 기준을 끌어올려요. 동료 분석가들의 분석을 리뷰하고 성장을 도와요. 예를 들어 이런 문제를 풀어요 신규 시장·상품 진출의 기대 효과를 기존 고객 행동 데이터로 추정해 투자 우선순위의 근거 만들기 사일로별로 흩어진 핵심 지표의 정의를 표준화해 제품 공통의 성과 언어 만들기 시장 이벤트가 개입한 기간의 성과를 분리해 측정하는 방법론 세우기     이런 분과 함께하고 싶어요   7년 이상의 프로덕트 데이터 분석 경력, 또는 그에 준하는 경험이 필요해요 다만 연차보다는 아래 경험의 완결성을 더 중요하게 봐요. 주어진 질문에 답하는 데 그치지 않고, 조직이 놓치고 있던 문제를 데이터로 발굴해 분석 아젠다로 만들어본 경험 지표 체계나 분석 프레임워크를 설계해, 여러 팀이 같은 기준으로 의사결정하도록 만들어본 경험 순수한 A/B 테스트가 어려운 환경에서 준실험·관찰 데이터 분석으로 신뢰할 수 있는 결론을 도출해본 경험 정답을 제시하기보다 서로 다른 관점을 데이터로 좁혀, 경영진의 의사결정까지 연결해본 경험 문제도 방법도 정해지지 않은 상황에서, 스스로 구조를 세워 결론까지 도달해본 경험 이런 경험이 있으면 더 좋아요   증권·금융 또는 트레이딩/투자 서비스를 분석해본 경험이 있다면 더 좋아요. 관련 지식은 입사 후에 배울 수 있으니 필수는 아니에요. 동료 분석가의 분석 리뷰나 멘토링으로 팀의 분석 수준을 끌어올려본 경험이 있다면 더 좋아요. 실험 플랫폼, 지표 스토어 등 분석 인프라·거버넌스를 만들거나 도입을 주도해본 경험이 있다면 더 좋아요. AI 도구를 개인 생산성을 넘어 분석 조직의 일하는 방식에 적용해본 경험이 있다면 더 좋아요.     이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요   그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요. 진행했던 프로젝트의 문제정의-가설설정-실험설계 및 검증-결과의 과정이 드러나면 강점이 돋보일 거예요. 데이터 분석으로 서비스 이용 유저에 대해 깊이 이