Job Opportunities API

Hoor jij een vraagstuk uit de organisatie en vraag je meteen door? Bouw je de ene dag een dashboard in Power BI en analyseer je de volgende dag met SQL of Python? Als Data Analist in de energiemarkt help je collega's om zélf antwoorden te vinden, met selfservice én AI. Herken je jezelf? Lees dan snel verder. Wat is jouw rol als Data Analist? Bij Budget Thuis nemen we weloverwogen besluiten op basis van data. Jouw rol staat daarin centraal. Als Data Analist ben je de verbinding tussen data en de business: je begrijpt wat er speelt in een domein, stelt de juiste vragen en denkt kritisch mee over de beste oplossing. We zijn altijd op zoek naar manieren om slimmer te werken. Daarom investeren we in innovatieve technologieën zoals  generatieve BI en AI (denk aan Power BI Copilot en Claude). Zodat collega’s steeds vaker zelf antwoorden kunnen vinden zonder tussenkomst van het data team. Jij helpt die beweging mede mogelijk te maken: door business users te begeleiden, door te zorgen dat het semantisch model klopt en begrijpelijk is, en door te toetsen of AI-gedreven analyses betrouwbaar zijn. Een ander deel van je werk draait om de Power BI-omgeving waar meer dan 200 gebruikers dagelijks hun inzichten vandaan halen. Je houdt die omgeving relevant, door alleen de meest waardevolle inzichten beschikbaar te maken en wildgroei actief te voorkomen. Jouw doel is niet om steeds meer rapporten toe te voegen, maar om ervoor te zorgen dat collega’s zelf de antwoorden kunnen vinden die ze zoeken, en dat de omgeving daarvoor betrouwbaar en overzichtelijk genoeg is. Wat zijn jouw verantwoordelijkheden? Het gesprek aangaan met de organisatie, nog voordat er een ticket ligt; Bewust kiezen tussen een dashboard, een analyse, begeleiding of niets doen; Bouwen aan een betrouwbaar semantisch datamodel, met eenduidige definities van klant, churn en omzet; Collega's zelfredzaam maken met selfservice, begeleiding of AI, zodat ze minder afhankelijk zijn van BI; Eigenaarschap nemen voor de Power BI-omgeving: kwaliteit, consistentie en bruikbaarheid; Achteraf toetsen of jouw werk tot een betere beslissing leidde, en je aanpak bijstellen; Documenteren alsof je morgen vertrekt, zodat je werk altijd overdraagbaar is. Wat breng jij mee? Jij voelt je thuis tussen de data en de mensen die ermee werken. Dit neem je mee: Gedegen SQL-kennis, om ad-hoc vragen snel te beantwoorden en anderen op weg te helpen; Werkervaring met Power BI, van semantisch model tot rapportage; Ervaring als data-analist, BI-analist of business analyst in een datagedreven omgeving; Nieuwsgierigheid naar generatieve BI en AI, zoals Power BI Copilot, Claude of andere natural language interfaces; De durf om nee te zeggen en dat helder te onderbouwen richting een opdrachtgever; Een afgeronde hbo-opleiding in een relevante richting; Goede beheersing van Nederlands en Engels. Mooi meegenomen: Kennis van Python, of de duidelijke wil om je daarin te ontwikkelen; Ervaring met het datagedreven maken van collega's, via selfservice of begeleiding. Met wie ga je dit doen? De afdeling BI & Data Analytics telt 14 dataspecialisten. Samen met je collega Data Analist lever je inzichten via rapportages en ad-hoc analyses. Drie collega's bouwen aan de ETL-pipelines, de rest werkt aan Data Science-vraagstukken. Samen leggen we het fundament voor datagedreven beslissingen in de energiemarkt, waarbij steeds meer collega's die beslissingen zelf kunnen onderbouwen. Bij Budget Thuis kun je 100% jezelf zijn   We staan open voor verschillende achtergronden en perspectieven. Voor deze functie zoeken we bij voorkeur iemand die ons team in alle opzichten verrijkt vanuit eigen achtergrond en persoonlijke eigenschappen.   Waarom het gras bij ons groener is Bruto maandsalaris tussen de € 4.100 en € 6.360 op basis van 40 uur; Een 13de maand; Budget