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Sobre a Stone: Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente. Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados. Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país,  em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO. Nossa Cultura: Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:  💚  O cliente é a razão O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso. ⚡  Cabeça de dono Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor. 🎯  Direto ao ponto Profundidade para entender e simplicidade para resolver. 🤝  Excelência é um jogo de equipe Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração. ✨  Paixão em cada detalhe Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.   Como é ser uma pessoa Sênior Data Engineer: Ser uma pessoa Sênior Data Engineer nesse contexto significa ser o pilar estratégico que une a robustez da infraestrutura ao fluxo contínuo de telemetria da empresa. Você não apenas conecta o ponto A ao ponto B; você desenha ecossistemas escaláveis, seguros e auditáveis, garantindo que os dados comportamentais gerados pelos produtos cheguem com alta qualidade, baixa latência e total conformidade. Você atua na fronteira entre a Engenharia de Software e a Arquitetura de Dados, transformando requisitos complexos de produto em plataformas resilientes baseadas em Infraestrutura como Código (IaC), monitoramento preventivo e governança ponta a ponta.   O que esperamos de você:   Arquitetura de Dados & Lakehouses: Experiência sólida no desenho e implementação de Data Lakes e Lakehouses (ex: Delta Lake, Apache Iceberg ou Apache Hudi), utilizando padrões de design como Lambda, Kappa e arquiteturas orientadas a eventos. Governança, Qualidade e Linhagem: Domínio na implementação de ferramentas de catálogo de dados, linhagem, controle de acesso granular e auditoria (ex: Unity Catalog, DataHub, OpenMetadata ou AWS Lake Formation). Desenvolvimento de Software & Ingestão: Proficiência avançada em Python para construção de pipelines, microsserviços e APIs de coleta de dados de alta performance. Mensageria & Coleta de Eventos (Tracking): Domínio em streaming e mensageria (Apache Kafka, AWS Kinesis, RabbitMQ). Infraestrutura como Código (IaC) & Cloud: Sólida atuação com Terraform para provisionamento automatizado de infraestrutura multicloud (AWS, Azure ou GCP) e orquestração de containers (Kubernetes). Armazenamento, Performance & Observabilidade: Conhecimento profundo em otimização de queries, particionamento, compressão (Parquet, Avro), gestão de custos de storage e resolução de problemas na causa raiz através de telemetria/monitoramento avançado.   O que aumenta as suas chances:   Arquiteturas Avançadas de Governança: Experiência prática com a implementação e descentralização de dados através de Data Mesh e contratos de dados ( Data Contracts ). A/B Testing & Front-end: Noções de infraestrutura para distribuição de experimentos e entendimento básico de aplicação web/mobile para apoio técnico no disparo de tags e eventos.   Nosso pacote de Remuneração e Benefícios: (itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serã