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Wir suchen einen Cloud Data & AI Engineer mit Schwerpunkt Databricks , der moderne Data-&-AI-Plattformen auf Azure oder AWS gemeinsam mit unserem Team und unseren Kunden umsetzt und weiterentwickelt - Dabei verbindest du Data Engineering, Cloud-Technologien und AI -nahe Themen zu Lösungen, die fachlich sinnvoll und technisch sauber aufgebaut sind. Was du bei uns bewegst: Du entwickelst moderne Data-&-AI-Lösungen auf Basis von Databricks Du baust robuste Batch- und Streaming-Pipelines mit Python, SQL, Spark und PySpark Du arbeitest an Lakehouse-Architekturen für Analytics-, ML- und GenAI-Anwendungsfälle mit Du nutzt zentrale Databricks-Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, MLflow, Model Serving und Vector Search Du unterstützt bei der Umsetzung und Weiterentwicklung von ML-, LLM- und GenAI-Use-Cases Du arbeitest an Themen wie Serving, Retrieval, Evaluation, Monitoring und Governance für AI-Anwendungen Du bindest unterschiedliche Quellsysteme wie APIs, Datenbanken, ERP- oder CRM-Systeme an Du unterstützt bei der Umsetzung von Anforderungen rund um Data Quality, Security, Governance und Observability Du arbeitest mit Git, CI/CD und Infrastructure as Code an produktiven Deployments Du bringst dich in technische Konzepte, Best Practices und die Weiterentwicklung unserer Delivery-Standards ein Was du mitbringst (Must-have): Erste bis mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning Engineering, AI Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle Gute Kenntnisse in Databricks Gute Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PySpark Praxiserfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, idealerweise Azure oder AWS Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen in der Cloud Erfahrung mit MLflow, Model Serving und Vector Search, idealerweise im Databricks-Umfeld Grundlegendes bis gutes Verständnis moderner AI-/LLM-Konzepte, z. B. RAG, Retrieval, Evaluation, Serving und produktiver GenAI-Anwendungen Gutes Verständnis für Lakehouse-Architekturen, Datenmodellierung und produktive Datenprozesse Erste Erfahrung in den Bereichen Data Governance, Data Quality, Security und Monitoring Sicherer Umgang mit Git und idealerweise erste Erfahrung mit CI/CD und Infrastructure as Code Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Worüber wir uns zusätzlich freuen (kein Must-Have): Erfahrung mit Terraform oder OpenTofu Erfahrung mit Kafka, CDC oder eventgetriebenen Architekturen Kenntnisse in Airflow, dbt oder vergleichbaren Tools Erfahrung in der Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Teams Zertifizierungen im Umfeld von Databricks, Azure oder AWS Du willst moderne Daten- und AI-Plattformen in der Cloud entwickeln und in echten Projekten Verantwortung übernehmen? Du arbeitest gerne hands-on, denkst strukturiert und willst Lösungen bauen, die skalierbar, wartbar und produktiv nutzbar sind? Dann könnte das hier gut passen: Wir suchen einen Cloud Data & AI Engineer mit Schwerpunkt Databricks, der moderne Data-&-AI-Plattformen auf Azure oder AWS gemeinsam mit unserem Team und unseren Kunden umsetzt und weiterentwickelt - Dabei verbindest du Data Engineering, Cloud-Technologien und AI-nahe Themen zu Lösungen, die fachlich sinnvoll und technisch sauber aufgebaut sind. Was dich bei uns erwartet: High-End Tech & echte Wertschätzung: Engineering-Exzellenz:  Du baust moderne Cloud Data & AI Plattformen. Bei uns zählen sauberes Engineering, Qualität und Pragmatismus - keine Quick-and-Dirty-Hacks.  Steile Lernkurve zur Core-Expertise:  Wir fördern dich gezielt vom Spezialisten zum  Trusted