Analytics Engineer - dbt Expert
Topdoctors
| Company | Topdoctors |
| Category | Engineering |
| Location | — |
| Remote | — |
| Employment | Not stated |
| Level | Senior |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 30 Jun 2026 |
| Last verified | 30 Jul 2026 |
| Source | Employer career page (teamtailor) |
Description
¡Ayúdanos a impulsar el futuro de la tecnología en salud! En Top Doctors Group trabajamos para mejorar la forma en la que las personas acceden a la atención médica. A través de la tecnología, conectamos pacientes, profesionales sanitarios y clínicas para ofrecer una experiencia más accesible, eficiente y humana. Hoy estamos presentes en 10 países y desarrollamos soluciones digitales que ayudan a miles de profesionales sanitarios a potenciar su actividad y a millones de personas a encontrar la atención sanitaria que necesitan. Creemos que la tecnología genera un mayor impacto cuando se pone al servicio de las personas. Por eso seguimos creciendo y buscando talento que quiera ayudarnos a construir el futuro de la salud digital en un entorno internacional, innovador y en constante evolución. 💡 ¿Por qué este rol es interesante? Porque tendrás un papel clave en cómo Top Doctors convierte los datos en decisiones. Como Analytics Engineer , serás responsable de diseñar y evolucionar la capa analítica que utilizan los diferentes equipos de la compañía para entender el negocio, medir resultados y tomar decisiones estratégicas. Trabajarás de forma muy cercana con la Data Team Lead, el Senior Data Engineer y los equipos de negocio para construir modelos de datos escalables, definir métricas fiables y garantizar que la información utilizada en toda la organización sea consistente y accionable. Tu trabajo tendrá impacto directo en la calidad de los análisis, la fiabilidad de los indicadores y la capacidad de la compañía para escalar una cultura verdaderamente data-driven a nivel internacional. 🚀 Lo que harás en tu día a día Ownership de la capa analítica Diseñar y mantener modelos de datos analíticos en DBT , asegurando la trazabilidad, eficiencia y calidad de los datasets. BigQuery & Data Platform Construir y optimizar consultas complejas mediante SQL en BigQuery . Gestionar la creación de tablas, vistas, rutinas y queries programadas (scheduled queries) para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos. Contribuir a la optimización del rendimiento y la eficiencia de costes del Data Warehouse. Impacto en negocio Definir, estandarizar y documentar métricas y KPIs para garantizar su consistencia en toda la organización. Colaborar con los equipos de negocio para entender necesidades analíticas y traducirlas en modelos de datos escalables y reutilizables. BI & Data Storytelling Desarrollar y mantener dashboards y visualizaciones en Metabase y Tableau , asegurando su alineación con los modelos analíticos. Garantizar que las visualizaciones estén alineadas con modelos de datos fiables y bien definidos. Calidad y buenas prácticas Implementar procesos de testing y validación de datos (data quality) dentro de DBT. Participar en la definición de buenas prácticas de versionado, testing y documentación en Git . Contribuir a la mejora continua de la arquitectura de datos junto al Senior Data Engineer. 👀 Nos encantará conocerte si… Si disfrutas diseñando modelos de datos robustos, resolviendo problemas complejos y construyendo soluciones que ayuden a otros equipos a tomar mejores decisiones, probablemente encajarás muy bien en este rol si tienes: ✔ Experiencia previa como Analytics Engineer o en posiciones de Data Analytics con fuerte componente de modelado de datos. ✔ Dominio avanzado de SQL aplicado a grandes volúmenes de información. ✔ Experiencia sólida trabajando con BigQuery y entornos de Data Warehouse modernos. ✔ Experiencia práctica con DBT incluyendo modelado, testing, macros y documentación. ✔ Conocimiento de entornos cloud como GCP o AWS y comprensión de arquitecturas modernas de datos. ✔ Experiencia desarrollando dashboards y visualizaciones mediante herramientas como Metabase, Tableau o similares. ✔ Capacidad para colaborar con equipos no té
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