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AIops Engineer

Loft
CompanyLoft
CategoryEngineering
Location
Remote
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted7 Apr 2026
Last verified31 Jul 2026
SourceEmployer career page (teamtailor)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Como o time de ALOPS constrói a Loft: O time de Automation é o motor de eficiência inteligente da Loft. Nossa missão é desenhar e operar o ecossistema que sustenta o coração financeiro da empresa. Não apenas conectamos sistemas, nós aplicamos AIOps para transformar fluxos complexos de Contas a Pagar e Receber em processos autônomos, preditivos e de alta confiança. Trabalhamos com desenvolvimento assistido por IA: usamos o que há de mais ágil e moderno (AI-driven tools) sem abrir mão da engenharia sólida. Se você acredita que o futuro das operações financeiras não é apenas automatizado, mas "inteligente por design", seu lugar é aqui. Os desafios que você vai encontrar:  Arquitetar Operações Inteligentes (AIOps): Implementar soluções de IA para monitoramento de saúde de fluxos financeiros, detecção de anomalias em pagamentos e conciliação inteligente de dados. Aceleração com desenvolvimento assistido por IA: Utilizar e evangelizar o uso de ferramentas de nova geração (Lovable, Bolt, n8n, Cursor) para construir interfaces e fluxos que facilitem o dia a dia dos times de negócio. Desenvolvimento de Agentes e LLMs: Integrar modelos de linguagem (OpenAI, Anthropic) e agentes para automatizar a extração de dados de notas fiscais, contratos e comunicações financeiras complexas. Engenharia de Integração Robusta: Desenvolver e manter APIs e pipelines em Python que conectam de forma segura nossos sistemas internos ao Oracle NetSuite e outros hubs financeiros. Cultura Spec Driven Development (SDD): Liderar o desenvolvimento baseado em especificações, garantindo que cada automação seja documentada, testável e atenda rigorosamente às necessidades de compliance e negócio. Mentoria Técnica: Atuar como referência em boas práticas de código e uso ético/eficiente de IA, elevando o nível técnico do time de automação. O que você precisa para virar a chave? Domínio de Python: Experiência sólida na construção de sistemas, manipulação de grandes volumes de dados e integrações via API. Expertise em Ecossistema Moderno No-Code/Low-Code: Proficiência em n8n, Zapier e ferramentas de prototipagem rápida orientadas por IA como Lovable ou Bolt. Mindset de AIOps: Entendimento de como aplicar IA para melhorar a confiabilidade e observabilidade de processos operacionais. Cultura de Engenharia: Conhecimento profundo em CI/CD, versionamento (Git), testes automatizados e infraestrutura (AWS). Raciocínio Lógico e Analítico: Capacidade de decompor processos financeiros manuais em algoritmos eficientes. Comunicação de Impacto: Habilidade de navegar entre o time técnico e os stakeholders de Finanças e Produto. Alguns diferenciais: Experiência com dados financeiros, modelagem de processos e automação de fluxo de trabalho. Experiência prévia em liderança técnica de projetos complexos de automação. Spec Driven Development (SDD): Capacidade de iterar soluções baseando-se em especificações claras e documentação viva, garantindo que a solução final seja exatamente o que o negócio precisa. IA Aplicada: Projetos anteriores envolvendo LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou modelos de classificação de dados financeiros. Background Financeiro: Entendimento de ERPs (NetSuite), fluxos de caixa, impostos e auditoria. Expertise em SQL e Modelagem: Domínio avançado de SQL e técnicas de modelagem (Star Schema, Snowflake, etc.), assim como experiência prática com BigQuery e ferramentas de visualização (Looker ou Superset). Informações adicionais 💳Caju - Mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação); 🏥Assistência Médica 🪥Assistência Odontológica 🦺Seguro de Vida 🏋️WellHub - Acesso a academias no Brasil inteiro 🧘Wellz- Plataforma de Saúde Mental 🏝
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