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A Blip busca um  AI Solutions Engineer com perfil híbrido e foco em resultados . Sua missão principal é atuar como elo entre a tecnologia e a realidade dos nossos desafios internos. Você será responsável por entender as dores das áreas, diagnosticar onde e como soluções de IA agregam valor e implementá-las para que tornem a área mais eficiente e produtiva.  O time de AI Ecosystem tem o propósito de acelerar a fluência, adoção e governança de IA em toda a Blip, atuando como Centro de Excelência para times do ecossistema Blip, e garante que a IA seja integrada de forma responsável e orientada a impacto de negócios. Como parte do time de AI Ecosystem (CoE), seu desafio é garantir que a vanguarda da GenAI seja traduzida em soluções prontas para serem integradas no dia-a-dia de Blippers. O objetivo é transformar dores latentes em sistemas autônomos de alto impacto, liderando a transição de processos manuais para fluxos de trabalho inteligentes. 🎯 Propósito do Cargo Projetar e implementar soluções de IA que resolvam problemas reais de áreas de negócio da Blip. O foco é a transformação de processos operacionais em fluxos AI-Driven, garantindo que a tecnologia esteja a serviço do ROI e da eficiência organizacional. Requisito Formação acadêmica: Engenharia de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia da Computação. 🛠️ Hard Skills  Implementação de Sistemas de IA: Experiência sólida em arquitetar e implementar soluções ponta-a-ponta (end-to-end) onde múltiplos agentes de IA colaboram de forma autônoma, integrando agentes de IA a sistemas legados, orquestração de Agentes Autônomos (LangGraph, CrewAI ou frameworks proprietários) e integração via MCP (Model Context Protocol) ou APIs robustas com sistemas legados. Engenharia de Software: Domínio de Python/Node.js, padrões de microsserviços e stack de tecnologia/Templates que facilitem a adoção da IA por outros times não-técnicos. Capacidade de desenvolver SDKs e Blueprints (templates técnicos) que padronizem o consumo de IA por outros times, garantindo código limpo e testável. Arquitetura Agêntica e RAG: Proficiência na construção de sistemas de recuperação de informação e agentes autônomos que operem com boa performance. Mensuração Técnica de ROI: Capacidade analítica para mensurar o sucesso técnico através de indicadores de negócio (indicadores táticos, estratégicos e operacionais).  Estado da Arte e Benchmarking: Habilidade para validar tecnicamente ferramentas de mercado e decidir entre buy vs. build com base em requisitos técnicos e de custo. Desenvolvimento de Blueprints e SDKs: Criar padrões arquiteturais e templates técnicos que permitam a outros times (técnicos e não-técnicos) adotarem IA com segurança, garantindo que a inovação seja distribuída via federação. Governança e Mentoria: Atuar como o "farol técnico" para AI Advocates, revisando arquiteturas, garantindo o uso ético da IA e disseminando as melhores práticas de engenharia em todo o ecossistema. 🤝 Soft Skills Atuação Consultiva e Diagnóstico de Problemas: Você deve ser capaz de decodificar as necessidades de áreas não técnicas, separando o "desejo" da "dor real". O objetivo é desenhar soluções que não sejam apenas tecnicamente elegantes, mas que maximizem o valor entregue ao negócio. Pragmatismo e Foco em ROI: Possuir um foco em resultados tangíveis. Você deve ter o discernimento para priorizar o que move o ponteiro da empresa, evitando o desperdício de energia em tecnologias que não tragam retorno claro ou escalabilidade. Visão Crítica e Redesenho de Processos: Capacidade de olhar para processos e identificar ineficiências. Você não apenas automatiza processos, mas propõe como a IA pode reestruturar fluxos de trabalho para torná-los mais inteligentes e fluidos. Orquestração da Colabora�