AI Operations Engineer
Nubox
| Company | Nubox |
| Category | Engineering |
| Location | — |
| Remote | — |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 11 Jun 2026 |
| Last verified | 30 Jul 2026 |
| Source | Employer career page (teamtailor) |
Description
Suma + es el grupo Saas líder en la región, buscando transformar la administración de pymes en Latam. Entregamos soluciones tecnológicas con aplicaciones de contabilidad, nomina y factura electrónica, permitiéndoles a las pymes tomar mejores decisiones basadas en información financiera confiable y en tiempo real. Nuestros servicios hoy operan en Nubox Chile, Colppy Argentina y Bind México. Optimizar la operación del lifecycle del cliente mediante automatizaciones agénticas de ciclo corto y panelería viva e inteligente, actuando como el brazo técnico de la celda Operations & BI que convierte necesidades operativas recurrentes en capacidad instalada para las 3 verticales cliente. ¿Cuáles serán tus principales responsabilidades? → Desarrollar automatizaciones agénticas de ciclo corto (≤1 semana) que optimizan procesos operativos recurrentes del lifecycle en las 3 verticales. → Implementar panelería viva e inteligente (dashboards auto-actualizables con alertas y detección de anomalías) que reemplaza la reportería estática y manual del área. → Desarrollar integraciones técnicas dentro del stack operativo (HubSpot, Intercom, n8n) para conectar fuentes de datos y disparar acciones automáticas. → Proponer mejoras a la operación a partir de patrones y cuellos de botella detectados en la data de uso recurrente. → Gestionar el discovery, testing y handover de cada solución con el Analyst y los stakeholders de las verticales, documentando estándares para reuso. → Mantener y evolucionar la configuración del CRM (HubSpot), asegurando la integridad del modelo de datos, la coherencia de los flujos automatizados y la continuidad operativa de los procesos que dependen del stack. Responsabilidades gestionadas con IA → Desarrolla código propio con apoyo de Claude Code, validándolo contra los estándares técnicos del equipo (testing, manejo de errores, logs). → Construye micro-agentes y workflows deterministas combinando n8n + Python + LLMs para automatizar tareas operativas de ciclo corto. → Genera y mantiene dashboards inteligentes con anomaly detection y alertas proactivas sobre desviaciones de KPIs operacionales. → Automatiza el QA funcional de flows y entregables antes de su distribución, aplicando el estándar de QA pre-distribución del área. ¿Qué necesitas para postular? MUST HAVE • +2 años desarrollando software o ingeniería de automatización en entornos productivos (no solo prototipos) • Python intermedio-avanzado: capaz de escribir, leer y mantener código propio, no solo apoyado en IA • Dominio práctico de APIs REST, webhooks, autenticación (OAuth, API keys) y manejo de errores en producción • Experiencia construyendo dashboards o data apps interactivas (no solo reportería estática) y manejo de SQL sobre modelos de datos comerciales • Aprendizaje ágil y adopción tecnológica: Constante actualización en las últimas tendencias y tecnologías de la industria para impulsar la innovación. NICE TO HAVE • Experiencia con n8n u otras plataformas de automatización en entornos productivos • Conocimiento de herramientas de BI (Looker, Metabase, Mode) o frameworks de data apps (Streamlit, Retool) • Experiencia con observability y evals de outputs de IA (Langfuse, W&B, Arize) • Background en RevOps, BizOps o Customer Ops en SaaS B2B • Experiencia integrando diferentes fuentes de data vía API y operando data de CRM en entornos reales Experiencia en roles de diseño o mantención de soluciones, como por ejemplo el cargo de Tech Support en Producto SaaS. Mindset: • Mentalidad de producción: testing, manejo de errores y observability como default • Pensamiento orientado a sistemas y a la operación • Capacidad de iterar rápido sin perder calidad • Comunicación clara con u
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