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statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien. Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. Fokus: Entwicklung & produktive Implementierung von Agentic-AI- und LLM-basierten Systemen Du konzipierst Generative-AI- und NLP-Systeme, die Kundenprobleme und Use Cases hinsichtlich Performance, Latenz, Kosten, Erweiterbarkeit und Komplexität optimal adressieren Du stehst regelmäßig im engen Austausch mit verschiedenen Stakeholdern und Vertretern unserer Kunden Du agierst je nach Projektkontext als Entwickler, Subject Matter Expert oder Technical Lead und arbeitest an unterschiedlichen Use Cases, beispielsweise Wissensmanagement mit Retrieval-augmented Chatbots, der Implementierung von Agentensystemen oder dem Fine-Tuning von Sprachmodellen zur Effizienzsteigerung von NLP-Pipelines oder domänenspezifischer Sprache Du implementierst robuste, erweiterbare und performante ML-Pipelines nach aktuellen MLOps- oder LLM-Ops-Best-Practices auf unterschiedlichen Infrastrukturen wie Azure, AWS oder GCP Du unterstützt die Entwicklung von Produkten und unseres Leistungsportfolios und bringst dich bei der Erstellung fachlicher Marketinginhalte ein Du nimmst dir gezielt Zeit, aktuelle Entwicklungen im Bereich NLP und KI zu verfolgen, beispielsweise neue Methoden, Tools, Frameworks oder Forschungsergebnisse, um stets moderne und leistungsfähige Lösungen für unsere Kunden anbieten zu können Du verfügst über fundierte Kenntnisse und mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Kontext von Transformers, Large Language Models und Generativer KI Du bringst Erfahrung im Einsatz gängiger Tools und Methoden für NLP-Use-Cases mit, beispielsweise LLM-APIs wie OpenAI Responses API, Bedrock oder Azure AI Foundry, Frameworks wie Instructor, LangChain oder LangGraph, Hugging Face Transformers und Tokenizers, Vektordatenbanken, Model Deployment, Inferenzserver, MCP/A2A sowie die Erstellung von Datensätzen Du hast Erfahrung im produktiven Einsatz von Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI und kennst typische LLM-basierte Workflows wie Conversational AI, RAG, Information Extraction, Tool Calling und LLM-basierte Evaluation Du verfügst über Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrung mit modernen Ansätzen wie Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Workflows, Text-to-SQL und Code Retrieval Du bist in der Lage, sauberen, performanten und erweiterbaren Code zu schreiben und Systeme zuverlässig in den Produktivbetrieb zu überführen Du hast erste Erfahrung mit Cloud-Deployments und MLOps gesammelt, beispielsweise auf Azure, GCP oder AWS Du kommunizierst souverän, verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau und kannst komplexe Inhalte zielgruppengerecht für Business- und Tech-Stakeholder aufbereiten Du arbeitest zuverlässig, gründlich und strukturiert Du hast Freude an gelegentlichen Diens