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Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz – gemeinsam treiben wir digitalen Fortschritt voran.  Wir suchen AI Engineers, die moderne Technologien nutzen, neugierig bleiben und aktiv zur KI-Zukunft beitragen – und so unsere technologische Weiterentwicklung entscheidend mitgestalten. Du entwickelst KI-Agenten, die unsere Consultants täglich unterstützen, und baust ein Agenten-Ökosystem auf, das Beratung und Implementierung nachhaltig beschleunigt. Entscheidend ist dein Wille, Neues auszuprobieren, dazuzulernen und moderne KI-Technologien weiterzuentwickeln.  Du entwickelst produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI – von der Idee bis zum Deployment Du  führst  LLM-Fine-Tuning, Retrieval- Augmented  Generation (RAG) und Aufbau von KI-Agenten-Architekturen  durch Du  e ntwick elst  AI-Architekturen für Cloud-Umgebungen ( z.B. Azure) Du analysier st  Daten, trainierst  und  e valuier st  Machine -Learning-Modelle zur Lösung konkreter Use Cases D u erstellst  Prototypen, die in Zusammenarbeit mit Software-, Cloud- und DevOps -Teams in stabile skalierbare Lösungen überführt werden Du be obachtes t  de n  KI-Markt,  bewer test  neue Tools und  leit est  sinnvolle Einsatzszenarien  ab Du bringst KI direkt in Geschäftsprozesse und Produkte ein und arbeitest an realen Use Cases mit spürbarem Impact – von Automatisierung bis Wissensmanagement Wir suchen AI Engineers mit echter Lernmotivation und starkem technologischen Interesse – unabhängig davon, ob du im Unternehmen oder außerhalb erste KI-Projekte umgesetzt hast.  Must-haves  Du  verfügst  über  s ehr gute Kenntnisse in Python Du b ri ng s t  f undierte Grundlagen in  Machine  Learning sowie  den  sichere n  Umgang mit modernen Python-Ökosystemen  mit Du  hast  Erfahrung in mindestens einem  dies er  Schwerpunkt e : LLM-Fine-Tuning, RAG, KI-Agenten Du kannst Erfahrung mit Vektordatenbanken, relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL), Datenverarbeitung und Prompt Engineering vorweisen Nice-to-haves   Du  h ast  Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B. LangChain ,  Semantic Kernel, Transformer-Frameworks) Du v erfü gst über  Kenntnisse in  MLOps -Tools wie Docker,  Kubernetes  oder GitHub Actions D u brings t i de al erweise  Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud mit Du  hast  Erfahrung in mindestens einer weiteren für Azure relevanten Sprache (z. B. C#/.NET oder  Type Script ) für die Integration von KI-Lösungen, Azure AI Services und LLM-Workflows Eine erfolgreiche, innovative und moderne Management-Beratung im Zentrum von München Sehr attraktives und leistungsbezogenes Gehaltspaket, Boni, unbefristeter Arbeitsvertrag inkl. 30 Urlaubstage 100% Homeoffice mit modernen Office-Möglichkeiten in München und Gütersloh Familienfreundliche Arbeitszeiten mit flexiblen Arbeitsmodellen und Gleitzeit Mobilitätspaket: JobRad, Firmenauto oder Bahnkarte Moderne Büroräume mit verkehrsgünstiger Lage und hochwertige Arbeitsmittel Flache Hierarchien, Raum für Ideen und kollegiales Miteinander Fachliche Weiterentwicklung und individuelle Förderung, wie z.B.  bei der Weiterentwicklung der rhetorischen Fähigkeiten oder dem Abschluss einer Microsoft Zertifizierung Ein Team, das zusammenhält und Spaß am Teamwork hat Wertschätzung von Leistungen: Erfolge werden gefeiert und anerkannt