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AI Engineer – Agentic Systems (m/w/d)

mway
Companymway
CategoryUncategorised
LocationStuttgart
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted10 Apr 2025
Last verified2 Aug 2026
SourceEmployer ATS (personio)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Du hast Spaß daran, smarte Software zu entwickeln, die echten Mehrwert schafft? KI-Technologien faszinieren dich – und du willst sie nicht nur verstehen, sondern in  produktive Anwendungen bringen, die Nutzer täglich verwenden? Dann bist du bei uns genau richtig. Mit One/AI bieten wir eine maßgeschneiderte, sichere und intuitive Lösung, die KI DSGVO-konform in bestehende Unternehmenssysteme integriert. Als AI Engineer baust du die  agentischen KI-Systeme , die dahinterstecken – Anwendungen, die auf Basis moderner Sprachmodelle in Echtzeit auf Daten und Nutzeraktionen reagieren. Du baust agentische KI-Anwendungen auf Basis fertiger Foundation-Modelle (Large Language Models, LLMs) – mit Tool-Calling, RAG (Retrieval-Augmented Generation, das Anreichern von KI-Antworten mit unseren Live-Daten) und Multi-Agenten-Orchestrierung. Du verarbeitest Daten in Echtzeit und integrierst die KI in bestehende Systeme und Datenströme unserer Kunden. Du schreibst sauberen, wartbaren, produktionsreifen Code (Python; Rust von Vorteil) und verantwortest ihn bis in den Betrieb. Du entwickelst Evaluations- und Test-Strategien für nicht-deterministische KI-Systeme und baust CI/CD-Pipelines (Continuous Integration / Continuous Delivery, automatisierte Bau- und Auslieferungsprozesse) sowie automatisierte Tests. Du bleibst am Puls neuer KI-Entwicklungen und überführst vielversprechende Ansätze in unternehmensrelevante Features. 2–5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung , davon nachweislich Anwendungen in Produktion gebracht (nicht nur Prototypen oder Notebooks). Sicher in Python und im Backend (APIs, System-Design, Tests); Interesse an Rust von Vorteil. Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen : Orchestrierungs-Frameworks (z. B. LangChain/LangGraph oder vergleichbar), Tool-/Function-Calling, RAG oder Agenten. Vertraut mit agilen Methoden (Scrum oder Kanban). Grundverständnis von Machine Learning und den gängigen ML-Werkzeugen (PyTorch, TensorFlow, ClearML) ist von Vorteil – wir trainieren jedoch keine eigenen Foundation-Modelle, sondern bauen Anwendungen darauf. Du arbeitest gerne im Team, übernimmst Verantwortung und denkst mit. Du löst Probleme strukturiert und behältst dabei das Ziel im Blick. Du bist neugierig, offen für Neues und hast Lust, dich weiterzuentwickeln. Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch. Wir bieten dir: Ein motiviertes Team mit viel Gestaltungsspielraum Spannende AI-Projekte mit echtem Impact Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsweise Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege Persönliche Weiterentwicklung & individuelle Förderung Klingt gut? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!