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AI工程师, Computer Vision 计算机视觉

O Group
CompanyO Group
CategoryUncategorised
Location深圳
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted3 Jul 2026
Last verified30 Jul 2026
SourceEmployer career page (greenhouse)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
  div]:bg-bg-000/50 [&_pre>div]:border-0.5 [&_pre>div]:border-border-400 [&_.ignore-pre-bg>div]:bg-transparent [&_.standard-markdown_:is(p,blockquote,h1,h2,h3,h4,h5,h6)]:pl-2 [&_.standard-markdown_:is(p,blockquote,ul,ol,h1,h2,h3,h4,h5,h6)]:pr-8 [&_.progressive-markdown_:is(p,blockquote,h1,h2,h3,h4,h5,h6)]:pl-2 [&_.progressive-markdown_:is(p,blockquote,ul,ol,h1,h2,h3,h4,h5,h6)]:pr-8"> _*]:min-w-0 gap-3 standard-markdown"> About the Role 本岗位为公司证件安全体系的核心技术领导岗位,核心OKR为:自研构建超越传统KYC供应商能力边界的证件安全AI平台,覆盖物理假证件检测、文档篡改识别与AIGC生成伪造防御三大核心能力,并将系统整合至公司关键业务决策链路,直接支撑OKX的合规与风控目标。 Responsibilities 主导证件安全AI平台的整体架构设计与交付,专注对抗性与批量欺诈攻击场景 研发并部署用于物理假证件检测、文档篡改识别及AIGC生成伪造检测的计算机视觉模型 构建跨用户与模板级别的欺诈模式分析能力,识别大规模工业化欺诈行为 整合文档智能与生物特征信号及用户风险画像,为核心业务工作流提供关键风险决策支持 推动文档安全与多模态AI方向的应用研究,指导工程团队确保生产级AI系统质量 Requirements 计算机科学、电子工程或相关领域本科及以上学历,具有计算机视觉、深度学习及多模态AI扎实背景 8年以上AI/ML系统研发经验,涵盖计算机视觉、多模态学习、Vision-LLM或生成式图像/视频建模 熟练掌握PyTorch、TensorFlow、OpenCV等主流深度学习框架 出色的分析能力、问题解决能力及系统级工程思维 具备互联网/科技公司或高速成长型企业背景,熟悉生产级AI系统全链路开发与部署流程 Preferred Qualifications 身份核验、KYC/KYB、欺诈检测或生物特征安全领域从业背景 文档OCR、ID解析、伪造检测或媒体取证方向实践经验 AI原生工程思维,具备LLM调用、Prompt Engineering、RAG或推理优化实践经验   《候选人隐私声明》 最近更新日期:2025年【9】月【1】日   1. 介绍 本《全球候选人隐私声明》(简称“隐私声明”)旨在帮助您了解当您向我们提交职位申请时,我们在收集、处理、传输及使用个人数据方面的政策。 本隐私声明不适用于非候选人或非申请人的用户、访客或访问网站的客户。 此外,本隐私声明不适用于我们的现有或前员工或独立承包商,因为其受公司内部员工隐私政策的约束。   2. 一般信息 (a) 您的信息 我们将收集并处理与您相关的特定个人数据,具体包括: 个人资料数据:姓名、别名、个人联系方式(如地址、电话、电子邮件)、驾驶执照、移民身份; 资质资料:简历、公司简介中的信息、社交媒体资料及活动、照片、求职信、工作经历、资质与技能、推荐人信息,以及必要时进行的背景调查(可能包含犯罪记录详情); 就业数据:职位名称、办公地点、公司电子邮箱地址、薪酬、福利、专业经验、教育背景(含专业认证与资质)、起止日期、绩效记录、培训记录、员工编号; 紧急联系人数据(如适用); 与劳动或就业法律合规相关的信息; 系统数据:我们通过与您沟通获取的音频、电子或类似信息(例如电话录音、电子邮件); 您自愿提供的其他数据,包括您在反馈或调查中选择表明身份时提交的数据。   (b) 渠道 当您应聘职位时(包括面试环节,面试过程�
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