AI工程师, Computer Vision 计算机视觉
O Group
| Company | O Group |
| Category | Uncategorised |
| Location | 深圳 |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 3 Jul 2026 |
| Last verified | 30 Jul 2026 |
| Source | Employer career page (greenhouse) |
Description
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About the Role
本岗位为公司证件安全体系的核心技术领导岗位,核心OKR为:自研构建超越传统KYC供应商能力边界的证件安全AI平台,覆盖物理假证件检测、文档篡改识别与AIGC生成伪造防御三大核心能力,并将系统整合至公司关键业务决策链路,直接支撑OKX的合规与风控目标。
Responsibilities
主导证件安全AI平台的整体架构设计与交付,专注对抗性与批量欺诈攻击场景
研发并部署用于物理假证件检测、文档篡改识别及AIGC生成伪造检测的计算机视觉模型
构建跨用户与模板级别的欺诈模式分析能力,识别大规模工业化欺诈行为
整合文档智能与生物特征信号及用户风险画像,为核心业务工作流提供关键风险决策支持
推动文档安全与多模态AI方向的应用研究,指导工程团队确保生产级AI系统质量
Requirements
计算机科学、电子工程或相关领域本科及以上学历,具有计算机视觉、深度学习及多模态AI扎实背景
8年以上AI/ML系统研发经验,涵盖计算机视觉、多模态学习、Vision-LLM或生成式图像/视频建模
熟练掌握PyTorch、TensorFlow、OpenCV等主流深度学习框架
出色的分析能力、问题解决能力及系统级工程思维
具备互联网/科技公司或高速成长型企业背景,熟悉生产级AI系统全链路开发与部署流程
Preferred Qualifications
身份核验、KYC/KYB、欺诈检测或生物特征安全领域从业背景
文档OCR、ID解析、伪造检测或媒体取证方向实践经验
AI原生工程思维,具备LLM调用、Prompt Engineering、RAG或推理优化实践经验
《候选人隐私声明》
最近更新日期:2025年【9】月【1】日
1. 介绍
本《全球候选人隐私声明》(简称“隐私声明”)旨在帮助您了解当您向我们提交职位申请时,我们在收集、处理、传输及使用个人数据方面的政策。
本隐私声明不适用于非候选人或非申请人的用户、访客或访问网站的客户。 此外,本隐私声明不适用于我们的现有或前员工或独立承包商,因为其受公司内部员工隐私政策的约束。
2. 一般信息
(a) 您的信息
我们将收集并处理与您相关的特定个人数据,具体包括:
个人资料数据:姓名、别名、个人联系方式(如地址、电话、电子邮件)、驾驶执照、移民身份;
资质资料:简历、公司简介中的信息、社交媒体资料及活动、照片、求职信、工作经历、资质与技能、推荐人信息,以及必要时进行的背景调查(可能包含犯罪记录详情);
就业数据:职位名称、办公地点、公司电子邮箱地址、薪酬、福利、专业经验、教育背景(含专业认证与资质)、起止日期、绩效记录、培训记录、员工编号;
紧急联系人数据(如适用);
与劳动或就业法律合规相关的信息;
系统数据:我们通过与您沟通获取的音频、电子或类似信息(例如电话录音、电子邮件);
您自愿提供的其他数据,包括您在反馈或调查中选择表明身份时提交的数据。
(b) 渠道
当您应聘职位时(包括面试环节,面试过程�
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