AI / データプロダクトマネージャー
PayPay
| Company | PayPay |
| Category | Data & Analytics |
| Location | Hybrid |
| Remote | Hybrid |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 21 May 2026 |
| Last verified | 30 Jul 2026 |
| Source | Employer career page (greenhouse) |
Description
PayPayについて
2018年にサービスを開始してから約7年でユーザー数7300万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは約50か国の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。
OUR VISION IS UNLIMITED_
我々は自分たちの想像を超える未来を創るためにあえて明確なビジョンは必要ないと考えています。常にDay1であるスタンスを忘れずに、誰もが想像できないようなビジョン(未来)を実現していくのがPayPayです。 この壮大なビジョンに前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。
業務について
▼PayPay金融戦略本部の紹介
PayPayをNo1のFintech企業に。という全社のミッションを達成するため、PayPayアプリの上でお金にまつわるすべて(「つかう」以外に「ためる」「ふやす」「かりる」「そなえる」「かんりする」)のユースケースを創り上げていく実行部隊です。 スマホファーストな金融サービスのUIUXを発明していくことにもなりますので、大手金融機関での新規事業開発を経験されていた方や、海外での新規事業に携わっていた方、データ領域で専門性を持っている方など経験やスキル・視点は様々なメンバーで構成されています。現状の金融サービスをより良くしていきたいという強い情熱を持った人と一緒に働きたいと思っています。
◎組織構成:現在の金融戦略本部は20代後半~40代後半の総勢50名ほどで構成されております。部内に10名弱のデータアナリスト、データサイエンティストも所属しています。
▼関連コンテンツ
PayPayでツクル金融のミライ_Vol. 01
PayPayでツクル金融のミライ_Vol. 02
PayPayでツクル金融のミライ_Vol. 03
PayPayでツクル金融のミライ_Vol. 05
圧倒的なスピードで、「USER FIRST」を実現する。
その仕事はユーザーファーストか?業界の常識を超えた「金融」サービスへの追求
機械学習モデル×ユーザーファーストで、想定の5倍の成果を生んだ「PayPay資金調達」
データの“限界”と向き合い、未知の問題に解を出すPayPayのデータサイエンティスト
▼募集の背景
PayPayはNo1のFintech企業を目指し、新しい金融の在り方を世の中に発信していきます。 そのためには、AI・データ活用組織としての成熟も不可欠であると考えています。それは、今後の世界で全てのユーザーにより良い金融体験を提供するためにAI技術は必ず中心的な役割を果たすためです。
機械学習技術を活用したこれまでのプロジェクトの例として、2024年3月26日に提供を開始した「PayPay資金調達」があります。今後も、AI・データ関連技術を活用し、より良い、新しい金融体験を提供していきます。
しかしながら、ミッションクリティカルなシステムの中枢にAI技術を使うにあたって、AIシステムには多くの要件が求められます。ビジネス要件を満たし、機械学習タスクにおいて高いパフォーマンスを示すだけではなく、「お金」や「ユーザーデータ」を扱うシステムとして高い信頼性が求められます。
991,236 openings. Erioun finds yours.Scored against your own profile, every hour.Try the radar →