0152 - Data & Analytics Engineer Mid
ALTEN MÉXICO
| Company | ALTEN MÉXICO |
| Category | Engineering |
| Location | Mexico City |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Full-time |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 22 Jan 2026 |
| Last verified | 30 Jul 2026 |
| Source | Employer career page (workable) |
Description
En ALTEN México buscamos a un Ingeniero de Machine Learning. La persona ideal tendrá experiencia en estandarización de modelos, preparación de entornos, versionamiento, despliegue en GCP y buenas prácticas de MLOps. Será responsable de documentar, optimizar y asegurar la portabilidad y escalabilidad de los modelos dentro del ecosistema de datos en la nube. Actividades principales Colaborar en la estandarización de estructura de código, notebooks y manejo de configuraciones. Gestionar versionado de dependencias, modelos y artefactos. Apoyar en la preparación de entornos de ejecución (Docker, requirements, configuraciones). Adaptar modelos para servicios de GCP (Vertex AI, Cloud Run). Generar documentación clara sobre ejecución de modelos, pipelines y procedimientos de despliegue. Proponer mejoras técnicas basadas en experiencia previa. Diseñar e implementar pipelines de ML adaptados al ecosistema GCP. Asegurar escalabilidad para diferentes volúmenes de datos o solicitudes. Requirements Ingeniería en Sistemas Computacionales, Matemáticas, Actuaría, Informática o afín. Certificaciones deseables en GCP relacionadas con Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, ML, MLOps o AI. Idiomas: inglés intermedio. Experiencia mínima de 3 años. Experiencia trabajando con modelos en Python y notebooks (Jupyter). Conocimientos en preparación de modelos para producción, reproducibilidad y versionamiento. Conocimientos avanzados en Python, SQL y MLOps (Git). Conocimientos intermedios en algoritmos de ML, GCP (Vertex AI, BigQuery, Airflow, Cloud Functions/Run), data governance y arquitecturas de Data Lake/DWH. Experiencia con herramientas de CI/CD. Deseable: experiencia con Harness. Benefits Sueldo base competitivo. Seguro de gastos médicos mayores (incluye dental y visión). 15 días de aguinaldo. 25% de prima vacacional. 12 días de vacaciones desde el primer año. Seguridad social (IMSS). Vales de despensa quincenales.